نحوه تبدیل تماس به متن توسط هوش مصنوعی

قابلیت تبدیل تماس به متن، یکی از سودمندترین کاربردهای هوش مصنوعی در مراکز تماس مدرن است؛ فرآیندی که پتانسیل ساده‌سازی عملیات، بهبود ارتباطات و ارتقاء خدمات مشتری را دارد. امروزه با تحقق پیشرفت‌های سریع در فناوری هوش مصنوعی (AI)، شاهد تغییرات قابل توجهی در نحوه مدیریت اطلاعات کسب و کارها و افراد هستیم.

در این مقاله، اهمیت تبدیل تماس‌های ضبط شده به متن، نحوه عملکرد رونویسی مبتنی بر هوش مصنوعی، مزایای آن و برخی کاربردهای عملی این فرآیند در صنایع مختلف را بررسی خواهیم کرد. برای بهره‌مندی بهینه از این تکنولوژی تا پایان مطلب با ما همراه باشید.

مفهوم تبدیل تماس به متن با هوش‌مصنوعی

رونویسی مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیندی است که در آن الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، زبان گفتاری را از فایل‌های صوتی به متن نوشتاری تبدیل می‌کنند. این فناوری به قابلیت تشخیص گفتار متکی است و از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک کلمات، شناسایی گویندگان مختلف و رونویسی دقیق محتوا استفاده می‌کند. چنین الگوریتم‌هایی قادر به یادگیری از طریق داده‌های بزرگ الگوهای گفتاری، لهجه‌ها و اصطلاحات خاص صنعت هستند؛ و به این وسیله با گذشت زمان، دقت خود را بهبود می‌بخشند.

ویژگی‌های کلیدی مورد نیاز برای ابزارهای رونویسی هوش مصنوعی

هنگام انتخاب یک ابزار هوش مصنوعی در مرکز تماس، باید ویژگی‌هایی که با نیازهای خاص شما مطابقت دارند، را در نظر بگیرید. نکات زیر از رایج‌ترین موارد در این زمینه هستند:

1. دقت: دقت بالا تضمین می‌کند که رونویسی‌های انجام شده، قابل اعتماد هستند و به حداقل تصحیح دستی نیاز دارند. ابزارهایی که از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند؛ به‌ویژه در تشخیص لهجه‌ها و زبان‌های مختلف، از دقت بالایی برخوردارند.
2. پشتیبانی از انواع زبان: اگر با محتوای چند زبانه سروکار دارید، پشتیبانی از همه زبان‌ها یک ویژگی ضروری است. ابزارهایی که پشتیبانی گسترده‌ای از زبان‌های مختلف ارائه می‌دهند، می‌توانند چندین گویش را مدیریت نمایند.
3. سهولت استفاده: وجود یک رابط کاربر پسند می‌تواند در زمان کارکنان صرفه‌جویی کند و مدت یادگیری را کاهش دهد. طراحی بصری بهینه، گزینه‌های آپلود آسان، و ویژگی‌های ویرایش ساده از جمله موارد کمک‌دهنده در این زمینه هستند.
4. قابلیت یکپارچه‌سازی: ادغام با سایر پلتفرم‌های نرم‌افزاری می‌تواند جریان کار را ساده کرده و بهره‌وری را افزایش دهد.
5. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها: حفاظت از اطلاعات حساس به ویژه در صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی و مالی بسیار مهم است. از ابزارهایی استفاده کنید که با استانداردهای صنعتی مطابقت دارند؛ و از مدیریت امن داده‌ها اطمینان می‌دهند.
6. مقرون به صرفه بودن: ملاحظات بودجه برای افراد و همچنین برای مشاغل مهم است. مد نظر داشته باشید که طرح‌های قیمتی ارائه شده، متناسب با ارزش‌آفرینی آن برای سازمان شما باشد.

بیشتر بخوانید: نحوه ادغام VoIP با سایر نرم افزارها

نحوه تبدیل تماس به متن با کمک هوش مصنوعی

فناوری هوش مصنوعی برای تبدیل مکالمات تلفنی به متن، مراحل زیر را طی می‌کند:

۱. تشخیص گفتار

اولین مرحله در این فرآیند، تبدیل سیگنال‌های صوتی به متن است. هوش مصنوعی از فناوری تشخیص خودکار گفتار (ASR) برای شناسایی کلمات، عبارات و جملات صوتی استفاده می‌کند. مدل‌های ASR برای درک لهجه‌ها، زبان‌ها و تغییرات گفتاری مختلف بر روی مجموعه داده‌های وسیعی از مکالمات ضبط شده، آموزش دیده‌اند.

۲. پردازش زبان طبیعی (NLP)

NLP هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا معنای پشت کلمات و عبارات را درک نماید؛ و کمک می‌کند تا زمینه، احساسات و هدف صحبت شناسایی شود. این مرحله برای اصلاح دقت رونویسی و اطمینان از معنادار و منسجم بودن متن بسیار مهم است.

۳. شناسایی و تقسیم‌بندی طرفین صحبت

هوش مصنوعی می‌تواند بین گوینده‌های مختلف در یک تماس تمایز قائل شود و متن را بر اساس آن بخش‌بندی کند. این قابلیت به ویژه برای تماس‌هایی که شامل تیم‌های خدمات مشتری، مصاحبه‌ها یا جلساتی با مشارکت چندین نفر در گفتگو هستند، مفید خواهد بود.

۴. قابلیت تصحیح خطا و ویرایش

برای افزایش دقت خروجی نهایی، برخی از سرویس‌های رونویسی هوش مصنوعی از مراحل ویرایشی مانند تصحیح دستور زبان، درج علائم نگارشی و فیلتر کردن صدای پس‌زمینه یا موارد مشابه استفاده می‌کنند. این اصلاحات متن رونویسی شده را خواناتر و کاربرپسندتر می‌سازد.

کاربردهای عملی رونویسی مبتنی بر هوش مصنوعی

پس از بررسی مزایای تبدیل تماس به متن با کمک هوش مصنوعی، بهتر است با بخش‌هایی که بیش از همه به این فناوری نیاز دارند، آشنا شویم:

بخش خدمات مشتری و پشتیبانی

مراکز تماس اغلب حجم زیادی از تماس‌های مشتریان را مدیریت می‌کنند. قابلیت رونویسی هوش مصنوعی موجب ایجاد سوابق مستند از این تعاملات می‌شود و به تیم‌های تضمین کیفیت امکان می‌دهد تا با بررسی تماس‌ها و اندازه‌گیری عملکرد، زمینه‌های بهبود را شناسایی کنند.

واحدهای حقوقی یا مالی

شرکت‌های حقوقی، بیمه و موسسات مالی اغلب به دلایل قانونی نیاز به مستندسازی مکالمات دارند. رونویسی هوش مصنوعی با اتوماتیک سازی این فرآیند، مطابقت با مقررات صنعت و ارائه سوابق دقیق برای اقدامات قانونی را میسر می‌سازد.

مراقبت‌های بهداشتی

متخصصان حوزه پزشکی اغلب نیاز دارند مکالمات، مشاوره‌ها و برنامه‌های درمانی بیمار را مستند کنند. رونویسی مبتنی بر هوش مصنوعی با تسهیل دسترسی به سوابق پزشکی دقیق، کارایی اسناد بالینی را بهبود می‌بخشد؛ و از خدمات پزشکی غیرحضوری پشتیبانی می‌کند.

تحقیقات بازار و فروش

تیم‌های فروش و محققان بازار می‌توانند از ویژگی رونویسی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بهتر مکالمات با مشتریان فعلی یا احتمالی استفاده کنند. این فرآیند به استخراج بینش دقیق، شناسایی روندها و درک ترجیحات مشتری کمک می‌کند؛ و به استراتژی‌های فروش بهتری منجر می‌شود.

رسانه و روزنامه نگاری

روزنامه‌نگاران و متخصصان رسانه به دلیل برگزاری مصاحبه‌های متعدد، به رونوشت‌های دقیق این مکالمات نیاز دارند. رونویسی هوش مصنوعی به سرعت مصاحبه‌های ضبط شده را به متن تبدیل می‌کند؛ و به روزنامه‌نگاران امکان می‌دهد، بر نوشتن و تحلیل مطالب تمرکز کنند.

چالش‌ها و ملاحظات تبدیل تماس به متن

در سال‌های اخیر فناوری رونویسی هوش مصنوعی پیشرفت‌های زیادی داشته، اما هنوز چالش‌هایی در این رابطه وجود دارد:

• تنوع لهجه و گویش: دقت رونویسی ممکن است بسته به لهجه، گویش یا صدای پس زمینه گوینده متفاوت باشد. سیستم‌های هوش مصنوعی به طور مداوم در حال بهبود جنبه‌های مختلف خود هستند؛ اما همچنان ممکن است برخی اصلاحات دستی مورد نیاز باشد.
• اصطلاحات خاص صنعت: رشته‌های خاصی مانند پزشکی یا حقوق شامل برخی واژگان تخصصی هستند؛ که ممکن است توسط ابزارهای رونویسی هوش مصنوعی عمومی به درستی تشخیص داده نشود. استفاده از مدل‌های سفارشی برای صنایع خاص می‌تواند به بهبود دقت این فرآیند کمک کند.
• نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی و امنیت: رسیدگی به اطلاعات حساس، به‌ویژه در بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی و حقوقی، مستلزم اطمینان از مطابقت خدمات هوش مصنوعی با مقررات حفاظت از اطلاعات است؛ تا ارائه راه‌حل‌های ذخیره‌سازی امن داده‌ها را تضمین کند.

آینده رونویسی مبتنی بر هوش مصنوعی

همان‌طور که فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تکامل خود ادامه می‌دهند، دقت و قابلیت‌های تبدیل تماس به متن نیز بهبود می‌یابد. با پیشرفت بیشتر تکنولوژی تشخیص گفتار، انتظار می‌رود که این فناوری، مکالمات طبیعی را دقیق‌تر درک کند؛ و با مدیریت دامنه وسیع‌تری از زبان‌ها، قابلیت تشخیص تغییرات ظریف در لحن و احساسات افراد را بدست آورد.

این قابلیت می‌تواند از بهبود بهره‌وری و خدمات مشتری گرفته تا انطباق با قوانین و هدایت تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را بهبود بخشد. با تبدیل تماس‌های ضبط‌شده به متن، کسب‌وکارها می‌توانند بینش‌های ارزشمندی از تعاملات مشتری کسب کنند و با بهبود عملکرد مرکز تماس، برقراری ارتباطات فراگیرتر را میسر سازند.

سوالات متداول:

۱. تبدیل تماس به متن با کمک هوش مصنوعی چگونه انجام می‌شود؟

با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی.

۲. مزیت اصلی تبدیل تماس به متن چیست؟

افزایش بهره‌وری و بهبود خدمات مشتری.

۳. فناوری رونویسی مکالمات در چه بخش‌هایی بیشتر کاربرد دارد؟

خدمات مشتری، واحدهای پزشکی، حقوقی، فروش و رسانه.

۴. چالش‌های تبدیل تماس به متن چیست؟

دقت پایین در تشخیص لهجه‌ها یا اصطلاحات خاص در صنایع مختلف.

۵. منظور از تبدیل تماس به متن با هوش مصنوعی چیست؟

فرآیندی که در آن مکالمات صوتی ضبط شده به صورت خودکار به متن نوشتاری تبدیل می‌شود.